AI Data & Security Engineer

Conception et mise en œuvre d'une architecture Data Lakehouse pour centraliser, structurer et valoriser les données du Ministère de l'Intérieur.

• Conception de l'architecture Data Lakehouse (couches bronze, silver, gold)
• Ingestion et transformation des données depuis des sources hétérogènes
• Orchestration des pipelines de données
• Mise en place de la gouvernance des données et du catalogue de données
• Optimisation des performances de requêtage et du stockage
• Création de dashboards analytiques pour les directions métier

Waiyers développe une suite d'applications ciblées reliées par un compte commun. Blog, actualités tech et conseil data/IA/cloud publiés sur tadata.fr.

tadata.frwaiyers.com

• Développement multi-applications : clients web, iOS, Android et desktop reliés par un compte commun
• Architecture des données : synchronisation offline-first, uploads reprenables, stockage détenu par l'utilisateur (Google Drive)
• Backend & APIs : services, pipelines de données et orchestration de workflows de modèles IA
• Cloud & DevOps : Kubernetes, CI/CD avec GitHub Actions, AWS
• Vision produit : définition des besoins, des KPIs, de la roadmap et des dashboards
• Veille technologique : suivi des évolutions data et IA, identification des opportunités d'innovation

Premier partenaire Google Cloud Platform en France (Services 2023, Training 2024, EMEA 2025), spécialisé dans le développement logiciel et l'accompagnement technologique des entreprises.

Missions clients

Data Architect

LCL (Le Crédit Lyonnais) • Villejuif

Avr 2025 - Sept 2025

Optimisation de l'organisation interne de l'entité SNI et mise en place des tableaux de bord analytiques pour son CODIR. Consolidation des données issues de différentes sources, orchestration et automatisation de leur traitement via une architecture scalable et maintenable.

• Audit du SI existant : comparaison PostgreSQL, MongoDB, Teradata
• Architecture technique hybride (on-premise first, équivalents Cloud GCP)
• Orchestration Kubernetes de scripts Python dockerisés
• Intégration des API Jira et autres progiciels dans les pipelines
• Dashboards Power BI dynamiques pour le CODIR
• Encadrement technique de 2 data engineers et 1 PO

Kubernetes

GCP

PostgreSQL

MongoDB

Power BI

Python

GitLab CI/CD

Conseil spécialisé dans les projets data à grande échelle et pilotage d'initiatives d'innovation internes.

• Direction du projet Pysquad, développant en interne des projets digitaux
• Coordination d'un projet d'IA générative pour différentes tâches d'inférence avec Azure AI Studio
• Création d'une data plateforme pour aider les sales à gérer missions, prospects et consultants

Missions clients

Data Engineer

Engie • Bagneux

Jan 2023 - Jan 2025

Membre de l'équipe agile développant les produits Mon Bonus Engie/Ecodefi+, ICE et Ecogestes Dynamiques dans le framework SAFe, pour plus de 1,6M de clients au total.

• Création d'APIs REST (100k+ appels/jour, latence < 1s)
• Participation à l'architecture des micro-services AWS et des plateformes digitales
• Scaling d'algorithmes de Deep Learning avec les data scientists (DeepAR, Temporal Fusion Transformer)
• Rédaction de roadmaps de migration d'une technologie centrale au sein du train SAFe
• Optimisation des flux bases de données (structure, index)

AWS Lambda

Databricks

Python

Terraform

Apache Airflow

MLflow

DynamoDB

Pilotage des initiatives data science d'une startup fintech ambitionnant de révolutionner le pari sportif.

• Gestion d'une architecture multi-bases (MongoDB, SQL Server, HDF5) de plusieurs centaines de Go
• Développement d'une API REST hautement configurable pour l'agrégation de données front-end
• Mises à jour des statistiques en temps réel avec RabbitMQ et cache Redis
• Configuration des services Azure (Functions, Web Services, Artifacts, Pipelines)
• Coordination d'une équipe de 2 personnes (data scientist et développeur front-end)

Société de conseil en transformation digitale sur des projets de communication.

• Analyses et diagnostics des anomalies du réseau VoIP via machine learning (clustering)
• Création d'un graphe de réseau VoIP dynamique avec Kibana puis Neo4j intégré dans une page web
• Analyses des métriques DevOps d'un cluster de serveurs Elastic
• Automatisation de la suppression des logs Elastic avec log4j

Agence de référencement web, améliorant les stratégies SEO des clients.

• Script d'automatisation de création de rapports Excel (Google Ads)
• Outil d'analyse SEO et rapport PDF automatisé avec Lighthouse et Node.js
• Automatisation d'envoi de mails

Éditeur de logiciels CRM dans un contexte B2B.

• Mise en place de la suite Elastic (ELK + Filebeat) pour l'analyse de logs Windows IIS
• Outil de monitoring et algorithme Python de détection de baisse d'utilisation (FBProphet)
• Plateforme web de visualisation dynamique (JavaScript, Node.js)
• Visualisations Power BI internes et scripts PowerShell pour la gestion d'applications IIS

Scale-up française de détection automatique de vols via IA.

• Création d'une plateforme interne de visualisation et labellisation vidéo avec Django
• Classification de données pour l'apprentissage du modèle de computer vision